彭文献，男，浙江大学生物医学工程博士，中共党员，1977年10 月出生，上海健康医学院医学影像学院副教授、高级工程师，影像技术教研室主任。现任中国医学装备协会CT工程技术专业委员会委员，中华医学会影像技术学分会人工智能专委会委员，上海市政府采购评审专家，曾任浙江省医学会影像技术学分会第一届委员会常务委员，浙江省生物工程学会理事，浙江省、杭州市政府公共资源采购中心评审专家，浙江省科技厅、卫计委科研项目评审专家。历任杭州医学院医学影像系副书记、行政副主任，温州医学院附属第三医院（瑞安市人民医院）放射影像科副主任。参与国家级科研项目，主持浙江省卫计委、浙江省教育厅、温州科技局等课题7 项；指导浙江省学生新苗计划1 项；发表SCI、EI 论文10余篇，中华系列等一级期刊5 篇，其他中文期刊30 余篇。授权国家发明专利2 项，在审3 项。授权实用新型专利3 项；担任Quantitative Imaging in Medicine and Surgery，Biomedical Engineering Online，Medical & Biological Engineering &Computing 等SCI 期刊审稿专家。2015 年参加美国芝加哥北美放射学年会（RSNA）并做关于“纹理分析技术在甲状腺CT 图像良恶性结节诊断中的应用”的大会发言。获上海健康医学院教学微课视频大赛二等奖，指导学生获全国医学影像技术专业大学生（本科）技能大赛CT 组二等奖，2019/2020年获全国医学影像技术技能大赛优秀指导老师奖。曾获杭州医学院最美老师和善亲切奖、校先进工作者、校青年教师教学技能大赛二等奖、校级微课视频制作大赛三等奖、五次获得校级理论/实践教学优秀奖等奖项。指导学生参加全国影像技术技能大赛获得CT 检查技术个人项目二等奖。

1994.9-1999.06 浙江大学生物医学工程系 本科 学士学位2000.3-2004.06 温州医学院 临床医学专业函授本科2003.9-2006.12 浙江大学生物医学工程系 硕士2009.9-2017.09 浙江大学生物医学工程专业 博士

2019.01-至今 上海健康医学院副教授，影像技术教研室主任，医学影像技术专业主任2016.02-2019.01 杭州医学院副教授2012.3-2016.01 杭州医学院医学影像学院教师、副书记、行政副主任2009.12-2012.2 瑞安市人民医院放射影像科副主任、高级工程师。1999.9-2012.2 瑞安市人民医院放射科 影像技师、工程师。

发表论文：*为通讯作者[1] Peng W, Qian Y, Shi Y, et al. Differential Diagnosis of Malignant Thyroid Calcification Nodule Based on Computed Tomography Image Texture[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2021,11(3):767-772.[2] Liu, C. , Wang, X. , Liu, C. , Sun, Q. , Peng, W.* . Differentiating novel coronavirus pneumonia from general pneumonia based on machine learning. BioMedical Engineering OnLine, 2020,19(1).[3] Xiaoyang Wang,Chenbin Liu,Liang Hong,Cuiyun Yuan,Jiguang Ding,Qing Jia,Gangqiang Sun,Wenxian Peng*,Qingfeng Sun*. CT findings of patients infected with SARS-CoV-2[J]. BMC Medical Imaging,2020,20(4).[4] Kexin Chen, Jiaxing Chen, Yijia Qian, Meng Ye, Lu Xu, Shanshan Chen, Chenbin Liu, Yihong Chen, Wenxian Peng*, Logistic regression analysis of texture features of thyroid calcification based on computed tomography images. International Journal of Clinical and Experimental Medicine, Int J Clin Exp Med 2020;13(1):112-117.[5]彭文献,刘红,徐小萍,周进祝,肖寒.我国5所高校本科医学影像技术专业人才培养方案的比较分析[J].中华医学教育杂志,2020,40(12):951-954.[6] Liu C, Chen S, Yang Y, Shao D, Peng W*, Wang Y, Chen Y, Wang Y. The value of the computer-aided diagnosis system for thyroid lesions based on computed tomography images. Quant Imaging Med Surg. 2019,9(4): 642-653. doi:10.21037/qims.2019.04.01[7] [1]Chenhui Qiu,Wenxian Peng,Yuanyuan Wang,Jiang Hong,Shunren Xia. Fusion of mis‐registered GFP and phase contrast images with convolutional sparse representation and adaptive region energy rule[J]. Microscopy Research and Technique,2020,83(1).[8] Wang Y Y, Peng W X, Qiu C H, et al. Fractional-order Darwinian PSO-Based Feature Selection for Media-Adventitia Border Detection in Intravascular Ultrasound Images[J]. Ultrasonics, 2018: S0041624X1731051X-.[9] Wenxian Peng, Chenbin Liu, Shunren Xia, Dangdang Shao, Yihong Chen, Rui Liu, Zhiping Zhang. Thyroid nodule recognition in computed tomography using first order statistics, Biomedical Engineering Online, 2017.16(1): 67.[10] 彭文献, 刘晨彬, 夏顺仁, 陈益红, 刘蕊. 基于CT图像统计纹理特征的甲状腺结节识别技术, 航天医学与医学工程, 2017,30(4):258-262. (一级期刊)[11] Chen Yihong, Chenbin Liu, Peng Wenxian*, Shunren Xia. Thyroid nodule detection using attenuation value based on non-enhancement CT images. IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing, ICBISP 2017, May 13, 2017 - May 14, 2017. (EI检索) 科研项目：[1]宁波市科技园区明天医网科技有限公司，横向课题，基于CT图像甲状腺结节图像甲状腺结节智能诊断系统， 2019.10--2020.12，20万，主持。[2]浙江省卫计委科研项目 ，(编号：2015115991)：纹理分析技术在甲状腺 CT图像良恶性结节鉴别诊断中的应用研究，主持。[3]浙江省教育厅科研项目，（编号：Y201636958）：基于小视野甲状腺计算机断层图像纹理分析技术的研究，主持。[4]温州市科技局科研项目，（编号：Y20080078）： CT扫描参数对人体组织 CT值影响的研究，主持。[5]温州市科技局科研项目，（编号： Y20100344）： X线 CT管电压对 CT值影响的研究——基于 CIRS 062电子密度体模，主持。[6]国家重点研发计划项目， (编号 : 2016YFC1306600)：帕金森病早期诊断生物标记及综合诊断指标体系研发。（参与）[7]浙江省教育厅教学改革项目，（编号：kg2013637），院校合作基于超声工作站作基于超声工作站的超声诊断实验教学改革。（排名第二，完成）

中国医学装备协会CT工程技术专业委员会委员，中华医学会影像技术学分会人工智能专委会委员