郑介志

发布者:研究生管理办公室发布时间:2019-04-26浏览次数:290

上海健康医学院研究生导师个人简介

姓名

郑介志

职称

副教授

导师资格

硕士研究生指导教师

学科专业

生物医学工程

联系方式

电话:135902104407

E-mailjiezhi.zheng@united-imaging.com

一、个人简介

郑介志博士毕业于台湾大学,曾服务于美国西门子研究院美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、美国安霸股份有限公司、展讯通信(现为展锐)有限公司,曾为深圳大学副教授,现为联影智能研发副总裁。郑介志博士研究方向为医学人工智能,并应用到图像分割,图像分类,图像检测等,在该领域的顶级期刊与会议如Radiology, IEEE TMI, IEEE Cybernetcis, MICCAI, IPMI, 等发表过一作或通信的文章。郑博士的指导学生曾获的MICCAI 2016的学生奖励。




二、主要学习与工作经历

教育背景:

1995.09-1998.06 台中一中

1998.09-2002.06台湾大学, 计算机科学与信息工程

2005.09-2007.06台湾大学,生物医学工程

2009.09-2013.01台湾大学, 生物医学工程



工作经历:

2015.06-2017.04深圳大学, 副教授

2017.04-2017.10台湾人工智慧实验室, 医学图像负责人

2017.10-联影智能, 研发副总裁




三、主要科研工作与成绩

本人在包括IEEE Transactions on Medical Imaging(impact factor > 6), IEEE Transactions on Cybernetics (impact factor>6)Radiology(impact factor>6)等在内的国际一流专业期刊以及中科院一区期刊发表研究论文19篇,其中12篇为第一或通信作者论文。在包括国际一流医学影像会议MICCAI, IPMI, IEEE ISBI等发表16余篇,其中2016年获得MICCAI student travel award (获奖率为30/800=3.75%, 通信作者)IPMI 2009一作获得口头报告(接受率为17%),MICCAI通信作者两篇(接受度30%)曾负责及参与国家自然科学基金3项、深圳市基础研究基金1项。为深圳市孔雀团队核心成员。Google citation总引述860, h-index 16; i10-index 20,单篇文章(2016发表)一作引用数迄今共205引用率。

在联影智能担任研发副总裁,主要负责项目为X胸片与乳腺AI相关方向。在联影智能工作一年,在胸片病征识别上面,超赶西门子,史坦佛,美国NIH等团队,并且相关产品已经部署嘉定区影像中心,贵州遵义市播州区人民医院,吉林大学附属第三医院,绵阳市中心医院等共覆盖60余个基础医院,卫生所等单位。智能应用面向技师与医生,覆盖了整个临床工作流。




四、主要社会学术团体兼职

Pattern Recognition, IEEE TMI, IEEE JBHI, IEEE BME等国际一流期刊的审稿人



五、主要研究方向

医学影像分析, 人工智能, 模式识别, 图像分割, 乳腺图像分析, 超声图像分析, X-ray图像分析




六、有合作项目的企业、医院、研究所等,以及合作项目名称

吉林大学第三附属医院

北大医

嘉定区中心医院

绵阳市中心医院

台北荣民总医院

联影